Сотрудничество Каталонского Института Сетчатки, Parc de Salut Mar и Центр Медицинского Университа Radboud в Неймегене (Нидерланды) с группой Biomedical Imaging Technologies (BIT) Политехнического Университета Мадрида (UPM) позволило разработать инструменты телемедицины и алгоритм, основанный на Искусственном Интеллекте, который будет способствовать автоматическому обнаружению признаков глаукомы по данным ретинографии (снимки глазного дна). Этот исследовательский проект, финансируемый Институтом Здоровья им. Карлоса III, возглавлял врач Dr. Alfonso Antón, главный врач отделения ICR по Глаукоме.
Глаукома является одним из заболеваний, вызывающих больше нарушений зрения в Испании, с распространенностью 2,1% среди людей старше 40 лет. Ранняя диагностика и лечение могут предотвратить или замедлить эту потерю зрения, но в настоящее время это дорогостоящая процедура, которая включает несколько тестов (включая ретинографию), которые впоследствии должны быть проанализированы одним или несколькими специалистами на наличие признаков патологии. Таким образом, это важное сотрудничество позволило разработать алгоритм, основанный на Искусственном Интеллекте, который автоматически обрабатывает и классифицирует изображения, получаемые при ретинографии, и классифицирует их как нормальные или глаукоматозные.
Фазы проекта
На первом этапе группа UPM «Biomedical Imaging Technologies» внедрила инструмент телемедицины, с помощью которого были введены и оценены данные офтальмологических тестов более тысячи пациентов. В то же время и с использованием того же инструмента группа специалистов-офтальмологов и группа неспециалистов провели двойную дистанционную оценку этих тестов. В случае несоответствия окончательный диагноз был поставлен двумя офтальмологами, специализирующимися на глаукоме, также с помощью инструмента телемедицины.
На втором этапе проводилось сравнение алгоритмов для выбора наиболее релевантного для автоматической классификации глаукомы. Для завершения исследования была также доступна исследовательская группа из группы диагностики «Diagnostic Image Analysis Group» из Нидерландов.
Актуальность сотрудничества
Этот проект позволил продемонстрировать, что с помощью телемедицины и алгоритма, основанного на Искусственном Интеллекте, могут быть достигнуты отношения чувствительности и специфичности, близкие к 90% случаев, что будет иметь почти такое же значение, которое достигают самые опытные специалисты. Таким образом, использование этой технологии в кампаниях по выявлению глаукомы будет способствовать выявлению и ранней диагностике этого заболевания, что в свою очередь поможет начать лечение как можно раньше и избежать наиболее сложных последствий.
Актуальность этого сотрудничества была собрана несколькими СМИ, такими как La Vanguardia или Noticias de la Ciencia, которые подчеркнули важность этого проекта для раннего выявления глаукомы.
У вас есть вопросы?
Написать нам или записаться на приём для консультации у наших специалистов.