L’intelligence artificielle (IA) n’est pas simplement un robot dans les films de science-fiction. De nos jours, l’intelligence artificielle fait partie de domaines tels que la médecine.
L’ophtalmologie est la spécialité médicale qui utilise d’avantage l’intelligence artificielle.
Elle continue d’être une pionnière dans l’utilisation de cette intelligence pour détecter, diagnostiquer et traiter différentes pathologies oculaires.
Les algorithmes automatisés et l’énorme quantité de données (Big Data) qui permettent la lecture, la gestion et l’analyse de systèmes d’intelligence artificielle constituent le principal avantage de l’utilisation de cette technologie.
Certains appareils permettent de surpasser même les résultats obtenus par l’expérience humaine, obtenant un succès d’environ 90% dans le diagnostic des pathologies.
Ces diagnostics sont extraits de milliers de données médicales et biologiques, impossibles à analyser par une seule personne et permettant de créer des modèles concernant ces pathologies. Ces modèles établissent des systèmes prédictifs et diagnostiques.
À ce jour, plusieurs études indiquent que la technologie basée sur l’IA sera essentielle dans le futur pour diagnostiquer les maladies, car elle permet une détection instantanée et parfois avec l’utilisation d’un simple logiciel.
Cependant, les recherches se poursuivent pour garantir que cette technologie atteigne des niveaux de fiabilité permettant aux ophtalmologistes et aux patients d’avoir une confiance totale en ce type d’appareil.
L’intelligence artificielle nous permet d’analyser et de gérer des données sur des maladies qui affectent des millions de personnes, telles que le diabète.
On estime à 5,3 millions le nombre de personnes atteintes de diabète de type 2 en Espagne (données de la Fédération Espagnole du Diabète). Cette pathologie peut provoquer des affections secondaires telles que la rétinose diabétique.
La rétinose diabétique est difficile à détecter car, dans les phases initiales, les personnes touchées ne remarquent pas de changements de leur vision.
L’intelligence artificielle permet, dans le cas de ce type de pathologies silencieuses, de réaliser une détection précoce grâce à un logiciel qui analyse les symptômes des patients présentant des antécédents de diabète.
Ce logiciel prend une photo de l’œil avec une caméra rétinienne et permet aux médecins généralistes de diriger le patient vers un ophtalmologiste, s’ils remarquent la présence de tout signe pouvant indiquer un stade précoce de la rétinopathie diabétique.
De même, l’IA permet la détection de maladies moins courantes et de diagnostique difficile, car elle permet l’accès et la gestion de données compilées dans le monde entier et par différents spécialistes, qui seraient autrement impossibles à obtenir.
L’imagerie diagnostique (rayons X, ultrasons, résonance magnétique, etc.) permet d’observer l’intérieur du corps afin de déterminer s’il existe des signes d’un problème de santé.
L’intelligence artificielle permet d’analyser des images pour diagnostiquer des maladies et constitue une révolution dans des spécialités telles que l’ophtalmologie, la dermatologie ou la radiologie.
Les systèmes d’intelligence artificielle accumulent des milliers d’images de l’œil et, sur la base d’un algorithme, déterminent quelles images correspondent à un œil en bonne santé et à un œil pathologique. Ainsi, lorsque la photo d’un œil est introduite, ce système peut indiquer instantanément s’il existe un trouble oculaire.
Ces systèmes sont utilisés pour diagnostiquer les patients présentant un risque de maladies cardiovasculaires en utilisant la photo de leur rétine. Des cas de dégénérescence maculaire et de rétinopathie diabétique peuvent également être diagnostiqués. Cette détection précoce peut très importante afin d’arrêter l’évolution de ces pathologies.
L’utilisation d’appareils numériques portables (wearables) portés avec nous toute la journée permet de compiler des données sur notre corps pouvant être utiles pour la détection ou le traitement de certaines pathologies.
Grâce aux systèmes d’IA, ces données peuvent être envoyées et analysées par le médecin.
Dans le cas de l’ophtalmologie, par exemple, des appareils portables sont en cours de développement pour mesurer la pression intraoculaire (PIO) et prendre des photos de disques optiques, informations utiles pour le suivit et le traitement de maladies telles que le glaucome.
La pression intraoculaire peut varier en fonction du moment de la prise. Pouvoir obtenir cette mesure tout au long de la journée pendant un certain temps peut aider à améliorer les traitements du glaucome.
De plus, l’intelligence artificielle joue un rôle clé dans le développement et la mise en œuvre de la télémédecine dans l’avenir.
Grâce à ce type de logiciel, les spécialistes pourront diagnostiquer et surveiller les traitements à distance.
C’est un grand avantage pour le patient, en particulier pour ceux qui résident dans des zones rurales ou en l’absence de spécialistes, puisque le médecin sera en mesure d’obtenir et d’analyser des données sans se déplacer et de manière efficace.
À l’ICR, nous disposons des derniers progrès technologiques, non seulement dans les tests de diagnostic, mais aussi dans les procédés chirurgicales et thérapeutiques. Nous avons également des outils de diagnostic de pointe et nous privilégions la chirurgie mini-invasive, un concept de très grande importance pour nous qui fait plus facile la guérison du patient.
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