Le Dr. Alfonso Antón, responsable du Département de Glaucome et de Recherche, a participé comme intervenant au Symposium d’Intelligence Artificielle sur le Glaucome qui a eu lieu pendant le XIVe Congrès National de Glaucome, en mars dernier à Madrid. Pendant celui-ci, plusieurs experts dans l’intelligence artificielle et dans le Big Data ont approfondi et échangé leurs opinions et expériences autour de l’utilisation de ces nouveaux outils en médecine.
Le Dr. Antón a réalisé une conférence intitulée Inteligencia artificial. Perspectiva de la oftalmología/glaucoma (Intelligence artificielle. Perspective de l’ophtalmologie/glaucome) dans laquelle il a analysé les caractéristiques, les objectifs et les limitations de l’intelligence artificielle et du Big Data appliqués à la médecine. De plus, il a commenté plusieurs applications actuelles de ces innovations ophtalmologiques. Selon à expliqué le Dr. Antón, l’ophtalmologie est une des spécialités médicales qui peut se bénéficier le plus de tout ce qu’offre le Big Data et l’intelligence artificielle. C’est parce qu’on utilise beaucoup d’images et instruments diagnostiques, de plus qu’il y a eu une entrée précoce des dossiers médicaux informatisés.
Le Dr. Antón a expliqué que l’intelligence artificielle aide à classifier les images de rétine ou à détecter la présence ou l’absence de rétinopathie diabétique. Grâce à ces applications on peut analyser des résultats chirurgicaux et ses complications, ou évaluer la relation entre les facteurs de risque et la maladie. De plus, on peut fusionner les données fonctionnelles et structurelles en glaucome afin d’analyser la progression ou le diagnostique, comparant ainsi les résultats de plusieurs systèmes de prise en charge et atteindre une plus grande précision dans les annotations des dossiers médicaux.
Le Dr. Antón ajouta pour finir “Vamos a aceptar bien la ayuda. Que nos resuman la información de una manera precisa y repetible nos va a ayudar a tomar mejores decisiones clínicas, por lo que estamos entre los especialistas más dispuestos. La inteligencia artificial viene para ayudarnos, no para sustituirnos” (“On va bien accepter l’aide. Le fait qu’ils nous résument l’information de manière précise et reproductible va nous aider à prendre de meilleures décisions cliniques. On fait donc partie des spécialistes les plus disposés. L’intelligence artificielle arrive pour nous aider et non pas pour nous substituer”).
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