Le Dr. Alfonso Antón, responsable du Département de Glaucome et de Recherche, vient de publier un article dans la revue scientifique Biomedical Optics Express sur un outil qui permet d’analyser la photo du fond de l’œil et le qualifier de normal ou glaucomateux avec grande précision.
L’Intelligence Artificielle est en train de devenir une ressource habituelle dans tous les domaines de la vie. Le traducteur de Google, les systèmes de reconnaissance faciale dans les aéroports, les négotiations financières, les estimations des valeurs des maisons ou des voitures: actuellement tout se réalise par moyen de l’Intelligence Artificielle.
Le domaine de la santé n’en n’est pas moins et les algorithmes basées dans l’Intelligence Artificielle sont capables d’aider au diagnostique de plusieures maladies. À l’ICR nous réalisons aussi des recherches sur l’IA. Dans ce sens, l’étude menée par le Dr. Antón est très importante car elle permet de faire une classification automatique du glaucome avec des images de fond en couleur basées dans les réseaux neuronaux convolutionaux et l’apprentissage par transfert.
Les résultats expérimentaux, qui utilisent trois séries de données différentes avec 2313 images, indiquent que cette solution reste une option très intéressante pour la conception d’un système d’assistance par ordinateur qui permettrait la détection du glaucome dans des programmes de détection à grande échelle.
