El Dr. Alfonso Antón, cap del Departament de Glaucoma i del de Recerca, acaba de publicar un article a la revista científica Biomedical Optics Express sobre una eina que permet analitzar la fotografia del fons de l’ull i qualificar-lo com a normal o glaucomatós amb una gran precisió.
La Intel·ligència Artificial s’està convertint en un recurs habitual en tots els àmbits de la vida. El traductor de Google, el reconeixement facial als aeroports, les negociacions financeres, les estimacions del valor de cases o cotxes: tot es realitza utilitzant eines d’Intel·ligència Artificial.
L’àmbit de la salut no és menys i els algoritmes basats en la Intel·ligència Artificial són capaços d’ajudar a diagnosticar múltiples malalties. A l’ICR també investiguem els usos de la IA i, en aquest sentit, l’estudi del Dr. Antón és de gran importància, ja que permet fer una classificació automàtica del glaucoma amb imatges de fons de color basades en xarxes neuronals convolucionals i aprenentatge per transferència.
Els resultats experimentals, que utilitzen tres conjunts de dades diferents amb 2313 imatges, indiquen que aquesta solució pot ser una opció molt valuosa per al disseny d’un sistema d’assistència per ordinador que permeti la detecció del glaucoma en programes de detecció a gran escala.
