Le Dr. Antón est à la tête d’un projet de recherche qui porrait faciliter le diagnostic précoce du glaucome

Contenu médical révisé par - Dernière révision 14/11/2019
Le Dr. Antón est à la tête d’un projet de recherche qui porrait faciliter le diagnostic précoce du glaucome

Phtoo d'Amanda Dalbjörn à Unsplash

Une collaboration de l’Institut Catalan de la Rétine, le Parc de Salut Mar de Barcelone et l’Université Radboud de Nimègue (aux Pays-Bas) avec le groupe Biomedial Imaging Technologies (BIT) de l’Université Politechnique de Madrid (UPM) a permis de développer un outil de télémédecine et un algorithme basé sur l’Intelligence Artificielle qui pourrait faciliter la détection automatique des indices du glaucome à partir de rétinographies (images de fond d’œil). Le Dr. Alfonso Antón, responsable du Département du Glaucome de l’ICR, a été à la tête de ce projet de recherche, financé par l’Institut de santé Carlos III de Madrid.

Le glaucome est une des maladies qui provoque plus de déficience visuelle en Espagne, avec un taux de prévalence de 2,1% chez les personnes âgées de 40 ans ou plus.  Le fait de réaliser préalablement un diagnostic et un traitement pourrait prévenir ou ralentir cette perte de vision. Cependant cela reste coûteux, puisque la démarche consiste à faire plusieurs examens (dont la rétinographie), qui doivent être analysées ensuite par un ou plusieurs spécialistes dans la matière, afin de trouver des signes pathologiques.  Dans ce sens, cette importante collaboration a permis de développer un algorithme basée sur l’Intelligence Artificielle qui traite et classifie de manière automatique les images réalisées par les rétinographes y et les qualifie de normales ou glaucomateuses.

Phases du projet de recherche

Lors de la première phase, le groupe Biomedical Imaging Technologies de l’UPM a implémenté un outil de télémédecine à travers lequel les données et les examens ophtalmologiques de plus de mil patients ont été introduites et évaluées. En même temps et à travers cet outil, un groupe de spécialistes-ophtalmologues et un groupe de non-spécialistes ont réalisé une double évaluation de ces éxamens à distance. En cas de divergence, le diagnostic final l’ont réalisé deux ophtalmologues spécialistes en glaucome, encore une fois à travers l’outil de télémédecine.

Lors d’une deuxième étape, ils ont comparé des algorithmes pour sélectionner le plus rélévant pour la classification automatique du glaucome. Pour compléter l’étude, le groupe de recherche Diagnostic Image Analysis Group des Pays-Bas à participé aussi.

Importance de la collaboration

Ce projet de recherche a permis démontrer qu’à travers l’utilisation de la télémédecine et un algorithme basé sur l’intelligence Artificielle on peut atteindre des ratio de sensibilité et spécificité proches au 90% des cas, qui serait la même valeur qui atteignent les spécialistes avec plus d’expérience.  Dans ce sens, l’utilisation de cette technologie dans des campagnes de dépistage du glaucome faciliterait l’identification précoce de cette maladie, ce qui aiderait à son tour à commencer le traitement le plus tôt possible et ainsi éviter les plus mauvaises conséquences.

L’importance de cette collaboration a été recueillie par plusieurs moyens de communication, tels que La Vanguardia ou Noticias de la Ciencia, qui ont toutes les deux souligné la portée de ce projet pour la détection précoce du glaucome.

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