Una colaboración del Institut Català de Retina, el Parc de Salut Mar y el Centro Universidad Médica Radboud de Nimega (Países Bajos) con el grupo Biomedical Imaging Technologies (BIT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha permitido desarrollar una herramienta de telemedicina y un algoritmo basado en Inteligencia Artificial que facilitaría la detección automática de indicios de glaucoma a partir de retinografías (imágenes de fondo de ojo). Este proyecto de investigación, financiado por el Instituto de Salud Carlos III, ha sido liderado por el Dr. Alfonso Antón, responsable del Departamento de Glaucoma de ICR.
El glaucoma es una de las enfermedades que causa más discapacidad visual en España, con una prevalencia del 2,1 % en personas mayores de 40 años. Un diagnóstico y tratamiento precoces podrían prevenir o ralentizar esta pérdida de visión, pero actualmente este es un procedimiento costoso, que incluye la realización de varias pruebas (entre ellas la retinografía), que deben ser posteriormente analizadas por uno o varios especialistas en busca de signos patológicos. Así, esta importante colaboración ha permitido desarrollar un algoritmo basado en Inteligencia Artificial que procesa y clasifica automáticamente las imágenes proporcionadas por las retinografías y las califica como normales o glaucomatosas.
Fases del proyecto
En una primera fase, el grupo Biomedical Imaging Technologies de la UPM implementó una herramienta de telemedicina a través de la cual se introdujeron y evaluaron los datos de las pruebas oftalmológicas de más de mil pacientes. Al mismo tiempo y mediante la misma herramienta, se realizó una doble evaluación remota de estas pruebas por parte de un grupo de oftalmólogos especialistas y un grupo de no especialistas. En caso de discrepancia, el diagnóstico final lo realizaban dos oftalmólogos especialistas en glaucoma, igualmente a través de la herramienta de telemedicina.
En una segunda etapa, se realizó una comparación de algoritmos para seleccionar el más relevante para la clasificación automática del glaucoma. Para completar el estudio, se contó también con el grupo de investigación Diagnostic Image Analysis Group, de los Países Bajos.
Relevancia de la colaboración
Este proyecto ha permitido demostrar que mediante el uso de la telemedicina y de un algoritmo basado en la Inteligencia Artificial se pueden alcanzar ratios de sensibilidad y especificidad cercanos al 90 % de los casos, que sería casi el mismo valor que alcanzan los especialistas con más experiencia. Así pues, el uso de esta tecnología en campañas de detección de glaucoma facilitaría la identificación y diagnóstico precoz de esta enfermedad, lo que, a su vez, ayudaría a empezar el tratamiento lo antes posible y evitar sus consecuencias más devastadoras.
La relevancia de esta colaboración ha sido recogida por varios medios de comunicación, como La Vanguardia o Noticias de la Ciencia, que han hecho hincapié en la importancia de este proyecto para la detección precoz del glaucoma.
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