Una col·laboració de l’Institut Català de Retina, el Parc de Salut Mar i el Centre Universitat Mèdica Radboud de Nijmegen (Països Baixos) amb el grup Biomedical Imaging Technologies (BIT) de la Universitat Politècnica de Madrid (UPM) ha permès desenvolupar una eina de telemedicina i un algoritme basat en Intel·ligència Artificial que facilitaria la detecció automàtica d’indicis de glaucoma a partir de retinografies (imatges de fons d’ull). Aquest projecte d’investigació, finançat per l’Institut de Salut Carlos III, ha estat liderat pel Dr. Alfonso Antón, responsable del Departament de Glaucoma d’ICR.
El glaucoma és una de les malalties que causa més discapacitat visual a Espanya, amb una prevalença del 2,1 % en persones majors de 40 anys. Un diagnòstic i tractament precoços podrien prevenir o alentir aquesta pèrdua de visió, però actualment aquest és un procediment costós, que inclou la realització de diverses proves (entre elles la retinografia), que han de ser posteriorment analitzades per un o diversos especialistes, a la recerca de signes patològics. Així, aquesta important col·laboració ha permès desenvolupar un algoritme basat en Intel·ligència Artificial que processa i classifica automàticament les imatges proporcionades per les retinografies i les qualifica com a normals o glaucomatoses.
En una primera fase, el grup Biomedical Imaging Technologies de la UPM va implementar una eina de telemedicina a través de la qual es van introduir i van avaluar les dades de les proves oftalmològiques de més de mil pacients. A el mateix temps i mitjançant la mateixa eina, es va realitzar una doble avaluació remota d’aquestes proves per part d’un grup d’oftalmòlegs especialistes i un grup de no especialistes. En cas de discrepància, el diagnòstic final el realitzaven dos oftalmòlegs especialistes en glaucoma, igualment a través de l’eina de telemedicina.
En una segona etapa, es va realitzar una comparació d’algoritmes per seleccionar el més rellevant per a la classificació automàtica del glaucoma. Per completar l’estudi, es va comptar també amb el grup de recerca Diagnostic Image Analysis Group, dels Països Baixos.
Aquest projecte ha permès demostrar que mitjançant l’ús de la telemedicina i d’un algoritme basat en la Intel·ligència Artificial es poden aconseguir ràtios de sensibilitat i especificitat propers al 90 % dels casos, que seria gairebé el mateix valor que assoleixen els especialistes amb més experiència. Així doncs, l’ús d’aquesta tecnologia en campanyes de detecció de glaucoma facilitaria la identificació i diagnòstic precoç d’aquesta malaltia, la qual cosa, al seu torn, ajudaria a començar el tractament el més aviat possible i evitar les seves conseqüències més devastadores.
La rellevància d’aquesta col·laboració ha estat recollida per diversos mitjans de comunicació, com La Vanguardia o Noticias de la Ciencia, que han posat èmfasi en la importància d’aquest projecte per a la detecció precoç del glaucoma.
Escriu-nos o demana hora amb un dels nostres oftalmòlegs.
