El passat mes d’octubre, la revista Jornal of Clinical Medicine va publicar un article científic de la Dra. M. Soledad Pighin, oftalmòloga del Departament de retina i responsable del Departament d’Urgències de l’ICR. El text, que compta amb la coautoria d’altres professionals de l’ICR, es titula “Automated Analysis of the Foveal Avascular Zone in Optical Coherence Tomography Angiography Before and After Phacoemulsification” i guarda un vincle temàtic amb la tesi doctoral de l’oftalmòloga. Es tracta d’una comparativa entre dos algoritmes semiautomatitzats per medir la zona foveal avascular (ZAF) amb imatges d’OCT abans i després de la cirurgia de cataracta.
L’article és d’accés obert i es pot llegir complet aquí: https://doi.org/10.3390/jcm14217674
A l’estudi, es quantifica la zona foveal avascular (una petita zona de la màcula essencial per a la visió) en pacients que es sotmetin a una facoemulsificació o cirurgia de catarata, mitjançant la comparació dels dos algoritmes, un d’elaborat manualment, mitjançant programació i un altre basat en aprenentatge automàtic o machine learning (ML).
Per això, es van analitzar 708 imatges d’OCTA de 59 ulls, en preoperatori i tres visites postoperatòries. Es va medir la ZAF mitjançant ambdós mètodes, ajustant les imatges segons criteris suggerits en la literatura mèdica, i es va avaluar la correlació entre els mètodes i els canvis longitudinals després de la cirurgia.
L’estudi conclou que el mètode basat en machine learning és fiable i es compara favorablement amb un algoritme tradicional, mentre la facoemulsificació produeix canvis quantificables en la microvasculatura foveal. Això suggereix que eines de codi obert i basades en IA poden integrar-se en l’anàlisi quantitativa d’imatges OCTA per millorar l’estandarització.
A més, la doctora destaca la importància de l’anàlisi d’imatges, cada vegada amb més exactitud, gràcies a la tecnologia disponible actualment. Amb aquesta anàlisi, es podria assistir als i les pacients de manera més precoç.
Escriu-nos o demana hora amb el nostre equip mèdic.
